预告丨国家自然科学基金重大项目课题 “微观大数据计量建模研究” 专家学术报告会

发布日期:2023-10-20

时间:2023年10月22日下午

地点:太阳集团tyc138岭南堂三楼陈荣捷讲学厅

 

主持人

李仲飞 教授 太阳集团tyc138

14:00-14:45

报告题目:经济学与社会科学实证研究应该注意十个问题

报告专家:洪永淼 教授 中国科学院大学

14:45-15:30

报告题目:Supervised Expectation-Maximization method

报告专家:李鲲鹏  教授 首都经济贸易大学

15:30-15:50

休 息

主持人

林建浩 教授 太阳集团tyc138

15:50-16:35

报告题目:数字经济的发展是否促进了农村的共同富裕?——基于电子商务与数字金融协同的视角

报告专家:周亚虹 教授 上海财经大学

16:35-17:20

报告题目:经济结构演变的动力:从鲍莫尔病谈起

报告专家:杨晓光 研究员 中科院数学与系统科学研究院

 

附:学术报告题目、摘要和个人简介(按报告顺序)

(一)

题目:经济学与社会科学实证研究应该注意十个问题

摘要:在大数据时代,基于数据的实证研究己成为经济学乃至社会科学一个主要的研究范式。本次讲座将讨论在经济学与社会科学实证研究中需要注意的十个问题,包括思想与方法,模型方法的适用性与前提条件,统计关系与因果关系,统计显著性与经济重要性,P值显著性与发表偏差,模型证据与数据证据,R-平方大小与模型证确设定,R-平方大小与样本外预测能力,小模型与大模型,以及定性分析与定量分析等。

个人简介:洪永淼,中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员,中国科学院大学经济与ok138cn太阳集团院长,发展中国家科学院院士,世界计量经济学会会士,国家自然科学基金委员会“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目负责人,教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员。曾任美国康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授(2010-2020),中国留美经济学会会长(2009-2010)。

研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学、中国经济,在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Management ScienceQuarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《经济研究》《管理世界》等经济学、金融学和统计学中英文主流期刊发表文章140余篇。出版《概率论与统计学》《高级计量经济学》、Probability and Statistics for EconomistsFoundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。2014-2022年连续9年入选Elsevier经济学/统计学中国高被引学者榜单,获2022年高等教育(本科)国家级教学成果奖一等奖。

 

(二)

题目:Supervised Expectation-Maximization method

摘要:The partial least square (PLS) method gains growing popularity in empirical asset pricing literature. Compared with the traditional dimensional reduction method such as the principal components analysis (PCA), the PLS uses the predicting target to supervise the direction of dimension reduction. The literature has long believed that the PLS can consistently and efficiently recover the relevant factors. In this paper, we show that this understanding is incorrect. The consistency of the PLS relies critically on what we call two-way orthogonal conditions which generally do not hold due to the fact that the relevant factor can be identified in the model. Due to failure of the PLS method, we therefore propose a new method, that is called supervised expectation-maximization method (SEM), to recover the relevant factors. In the SEM, zero restrictions are exploited to supervise the direction of dimension reduction. We establish the asymptotic properties of the SEM estimator. We run simulations to investigate the performance of the SEM as well as the PCA and the PLS. The simulation results present the bad performance of the PLS and the PCA, indicating that these two methods cannot extract the right direction even with the guidance of the predicting target. Our SEM method, as a comparison, works very well in the same scenario. We apply our method to the application of the extra return of bonds and find better forecasting performance.

个人简介:李鲲鹏现为首都经贸大学国际经管学院教授、院长,国家级人才项目获得者,主要研究领域是数据降维方法、面板交互效应以及空间网络模型,在经济学、管理学、统计学国际高水平期刊上发表论文30余篇,主持国家自然科学基金4项,北京市教委高水平科研团队项目1项,目前担任Journal of the American Statistical Association和Journal of Business & Economic Statistics期刊的副主编,也是国内多个重要学术团体的副理事长或者常务理事。

 

(三)

题目:数字经济的发展是否促进了农村的共同富裕?——基于电子商务与数字金融协同的视角

摘要:共同富裕是社会主义的核心要义,展现了中国式现代化的独特特征。我国在推动共同富裕的进程中,面临的最艰巨繁重的任务主要集中在农村地区。本文从电子商务与数字金融这两个数字经济新业态的融合角度出发,通过理论和实证研究证实,电子商务和数字金融的发展以及二者的深度融合,显著提高了农民人均可支配收入,进而推动了农村地区的共同富裕。在研究过程中,本文选取了2014年至2018年我国全部县域作为研究样本,运用RIF回归方法进行数据分析。研究发现,数字经济的发展和深度融合有助于缩小农民收入的差距,具体表现为降低了农民人均可支配收入的基尼系数、方差以及分位数差。在时间维度上,得益于电子商务与数字金融的相互融合,数字经济的普惠性逐步提升,进一步缩小了中国农民收入的差距。在县域维度上,数字经济的发展和融合对低收入县域农民收入增长的贡献尤为突出。

个人简介:周亚虹,香港科技大学经济学博士,本科毕业于复旦大学数学系,现任上海财经大学常任教授,上海财经大学学术委员会副主任委员,中国数量经济学会副会长,《数量经济与技术经济研究》、《计量经济学报》等杂志编委,上海财经大学经济学院院长。长期从事计量经济的理论和中国经济问题的研究。

在计量经济学权威刊物如Journal of Econometrics、Journal of Business and Economic Statistics、Econometric Theory、Science China以及《经济研究》、《中国科学》、《管理科学学报》、《经济学季刊》等发表学术论文近五十篇。

主持完成国家自然科学面上项目3项、国际合作项目1项,在研国家自然科学基金重点项目和面上项目各1项。在已结题项目的后评估中两次被评为特别优秀。

曾先后获得上海市哲学社会科学一等奖、二等奖,教育部高等学校优秀社会科学成果奖。培养的研究生有三人次获得上海市优秀学位论文。还多次获得上海财经大学教书育人标兵、学生心目中好老师等称号,2019年获得上海市育才奖,2022年获得上海市教学成果一等奖,2023获得教育部经济学“101计划”经济学科拔尖人才培养计划《计量经济学》课程和虚拟教研室联合牵头人。

曾先后入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2009)、国家重大人才工程特聘教授(2017)、上海市领军人才(2018)等。还获得了上海财经大学学术奖(2015)和上海财经大学创新团队首席专家(2017)等称号。

 

(四)

题目: 经济结构演变的动力:从鲍莫尔病谈起

摘要: 刘鹤副总理在2021年世界互联网大会上致辞要克服鲍莫尔病。鲍莫尔是美国著名的经济学家,上个世纪六十年代他提出了著名的理论“鲍莫尔病”,试图解释经济结构的变化。本报告从讨论鲍莫尔病的模型出发,指出尽管鲍莫尔病现象表层表现为劳动力成本的变化,但其动因来源于不同层次人类需求的变化。基于这样的认识,我们考察了新冠疫情对产业的影响,并对未来经济结构可能的变化趋势进行探讨。

个人简介:杨晓光,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,中国系统工程学会理事长,欧亚系统科学研究会副理事长,《系统工程理论与实践》、《系统科学与数学》主编。曾获得复旦管理学杰出贡献奖、全国优秀科技工作者、中国青年科技奖、茅以升青年科技奖、国务院特殊贡献专家等,国家级人才项目获得者、百千万工程国家级人才等。